预测性输送机维护（矿山）

了解在 20 个国家拥有 47 个生产基地的法国采矿和冶金行业领军企业 Eramet 如何提前一个月预测输送带故障，优化其在连续流动采矿业中的运营、 如何提前一个月预测输送带故障，从而优化其在连续流动采矿业中的运营。 采矿业。

Eramet 销售额达 35 亿欧元，拥有 13,000 多名员工，在锰、镍和矿化砂领域表现出色。 矿化砂。面对在地域广阔的环境中进行维护所带来的挑战，最轻微的故障都可能导致生产损失高达 的生产损失，因此集团选择了数字化来提高其响应速度。 集团选择了数字化来提高其反应能力。

作为这一转变的核心，Monixo 的预测性维护解决方案以其诊断的准确性赢得了 Eramet 的青睐。通过 Eramet 配备了这一尖端技术，增强了其预测皮带输送机故障的能力，从而实现了 在任何事故发生前一个月进行主动干预。这种创新方法不仅保证了显著减少 停机时间，而且还巩固了 Eramet 作为采矿业创新先锋的地位。 采矿和金属行业的创新。

通过早期故障预测，优化机器的可用性。

Eramet 的目标是通过在问题发生之前进行预测，最大限度地提高主动故障检测的效益。 其主要目标有两个：

1.实现 90% 的正常运行时间 - 通过提高机器的运行可用性来避免生产损失，从而 确保持续、最佳运行。

2.降低维护成本 - 预防重大故障，最大限度地降低维护成本，提高运营效率和整体盈利能力。 提高运营效率和整体盈利能力。

在 Eramet 的各个生产基地，组织结构和专业水平的多样性导致了维护结果的不均衡。 我们的目标是协调这些组织结构，在整个集团内实现预测性维护的最佳实践。我们的目标是协调这些组织结构，在整个集团内实现预测性维护的最佳实践，确保统一有效的管理。 我们的目标是在整个集团内统一这些结构，并向预测性维护的最佳做法靠拢，确保统一和有效的管理。

与 Monixo 的合作提高了 Eramet 大部分关键设备的可靠性，尤其是输送机。 这些机器的每一次停机都会导致生产中断，影响从采矿 开采现场的矿物运输。通过与 Monixo 的合作，Eramet 加强了其保持持续运营流程的能力，提高了生产率，同时降低了与停机相关的成本。 通过与 Monixo 的合作，Eramet 加强了其保持持续运营流程的能力，提高了生产率，同时降低了与计划外维护相关的成本。

创新成就卓越性能--精确监控输送机。

Eramet 的多公里输送机虽然在采矿业很常见，但需要采用特殊的方法 以准确识别可能出现故障的区域，并确保矿物的顺畅流动。

为了建立这个最先进的监控系统，我们采取了以下步骤：

1.先进的传感器设备 - 我们为输送机配备了最先进的传感器，可捕捉重要数据，进行精确监控。 以进行精确监控。

2.全面的数据收集 - 通过积累大量的振动（整体水平、频谱）和温度数据，我们为学习模型的应用奠定了坚实的基础。 在温度方面，我们为学习模型的应用奠定了坚实的基础。

3.假阳性的专家诊断--鉴于所运输岩石的异质性，即大小、形状和位置的差异，我们开发了先进的诊断方法来识别假阳性。 我们开发了先进的诊断方法来识别假阳性。这些随机波动 由于我们采用了先进的方法，这些由异常值产生的振动中的随机波动现已得到控制。

我们在 Monixo 的解决方案可对输送机的健康状况进行智能、有针对性的管理，从而能够预测特定故障并优化整体性能。 并优化整体性能。

可靠预测，实现最佳性能。

得益于我们先进的预测技术，Eramet 目前正在优化其现场维护资源的调配，同时开发新的流程，如诊断支持、主动方法和维护计划。 制定新的流程，如诊断支持、主动方法和预测性维护计划。 计划。维护组织的这一变革大大提高了机器的可用性。 机器可用性。

我们解决方案的优势。

1.提前预测 - 我们的模型可在事件发生前至少 1 个月进行预测，从而有效规划干预措施。 干预措施。

2.不会出现未检测到或意料之外的故障 - 我们的技术可确保持续监控，消除任何计划外的故障。 安心。

3.由于避免了故障，不到一年就可获得投资回报 - 积极主动地预防故障意味着快速的投资回报，不到一年就可获得实实在在的成果。 在不到一年的时间内就能取得明显效果。

一个具体的例子。

我们专业技术的一个典型例子是，在更换拐点轴承前一个月就能及早发现其缺陷。 更换。通过对振动进行三轴监测，我们能够预测出东侧拐点轴承在西侧的位移。 西侧。最初的警报提示客户在无需停止生产的情况下检查并纠正了故障。

到 2020 年底，已经部署了 1 200 个传感器，在部署完成之前就已经实现了投资回报、 由于避免了故障。